Ce mois-ci, nous vous proposons un glossaire des termes les plus utiliser dans le Big Data et l’Intelligence Artificielle.
Des données en abondance
Autrefois rare, l'abondance des données est aujourd'hui rendue possible par une capacité croissante à collecter des formes significatives de données numériques selon des modalités entièrement nouvelles, combinée à la chute des coûts de stockage des données et à de nouveaux moyens de créer de la valeur à partir de ces données.
Intelligence adaptative
L'intelligence adaptative est une intelligence informatique qui ne se limite pas au traitement statistique des données, mais qui les combine avec des données contenant une intelligence spécifique au domaine. En combinant des modèles de comportement intelligent avec des connaissances spécialisées, les systèmes peuvent mieux apprendre à partir d'exemples et s'adapter à des situations nouvelles.
Algorithme
Un algorithme est une procédure étape par étape ou une série d'instructions informatiques qui utilise les mathématiques pour analyser des données afin de résoudre des problèmes. Les algorithmes sont utilisés dans presque tous les logiciels.
L'intelligence ambiante
L'intelligence ambiante représente la vision selon laquelle la technologie deviendra de plus en plus invisible et inaperçue à mesure que des quantités croissantes d'ordinateurs omniprésents et peu coûteux seront intégrées dans le monde qui nous entoure. L'intelligence ambiante sera disponible chaque fois que nous en aurons besoin, car tout devient littéralement connecté, intelligent et réactif.
L'analyse
L'analyse est l'utilisation simultanée de statistiques et d'algorithmes logiciels pour découvrir des informations, des modèles et des liens significatifs à partir de données.
Détection des anomalies
La détection des anomalies consiste à identifier les éléments d'un ensemble de données qui ne correspondent pas à un modèle attendu. dans un ensemble de données qui ne correspondent pas à un modèle attendu. Les anomalies sont également appelées valeurs aberrantes, exceptions ou contaminants dans les données et peuvent souvent fournir des informations critiques et utiles.
Anonymisation
L'anonymisation des données consiste à supprimer toutes les informations d'identification personnelle qui pourraient permettre d'identifier une personne
Mauvaises données
Les mauvaises données sont des données manquantes ou incorrectes. Il peut s'agir simplement d'une adresse incorrecte, mais les mauvaises données coûtent chaque année des milliards de dollars aux entreprises du classement Forbes 500.
Big data
Le terme "big data" est un terme générique qui fait souvent référence au processus d'application de l'analyse informatique à des quantités massives de données afin de découvrir de nouvelles informations et d'améliorer la prise de décision. Il décrit souvent des ensembles de données dont le volume est si important, la variété si grande et la vitesse si élevée qu'il est difficile de les traiter à l'aide d'outils de traitement de données traditionnels.